文件名称：python-arpa:适用于ARPA格式的n-gram模型的Python库
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 17:22:24
python nlp library lm python-3
Python ARPA软件包 用于读取ARPA n-gram模型的Python库。 可用。 记录了版本之间的。 可以在问题跟踪器上报告。 可以通过电子邮件提出。 在GitHub上跟踪。 设置 Python 3.4以上 为了安装Python 3版本： $ pip install --user -U arpa Python 2.7 为了安装Python 2.7版本： $ pip install --user -U arpa-backport 用法 该包可以直接导入： import arpa # Python 3.4+ # OR import arpa_backport as arpa # Python 2.7 models = arpa.loadf("foo.arpa") lm = models[0] # ARPA files may contain sever
【文件预览】：
python-arpa-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----requirements.txt(1B)
----.travis.yml(1KB)
----MANIFEST.in(570B)
----AUTHORS.md(190B)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----requirements_dev.txt(1KB)
----LICENSE(1KB)
----Pipfile.lock(40KB)
----setup.cfg(53B)
----arpa()
--------__init__.py(2KB)
--------models()
--------api.py(2KB)
--------parsers()
--------exceptions.py(407B)
----README.md(3KB)
----tests()
--------.gitignore(33B)
--------test_arpa.py(2KB)
--------test_model_simple.py(602B)
--------data()
--------test_arpa_kenlm.py(2KB)
--------test_model_base.py(3KB)
--------test_parser_base.py(332B)
----Pipfile(399B)
----.coveragerc(76B)
----HISTORY.md(2KB)
----.style.yapf(48B)
----.flake8(90B)
----docs()
--------arpa.models.rst(469B)
--------Makefile(593B)
--------index.rst(422B)
--------conf.py(5KB)
--------arpa.parsers.rst(475B)
--------examples.md(432B)
--------arpa.rst(488B)
--------make.bat(787B)
--------setup.md(120B)
----.editorconfig(188B)