文件名称：论文研究-低信噪比小检测目标光学薄膜缺陷图像分割算法研究.pdf
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更新时间：2022-08-11 16:53:27
图像分割,误差修正,光学薄膜,缺陷检测
结合测量误差分析理论，提出一种新的高效的图像分割算法，将薄膜的连续图像采样过程看做等精度测量过程，背景图像认为仅存在随机误差，缺陷像素视做粗大误差。算法在起始阶段通过连续多次采样建立标准背景图像，并统计各像素位置的灰度标准差，然后将实时待测图像中的每个像素与标准背景像素进行减法运算，以3σ作为检测判据，从而将缺陷的检测与分离等效为粗大误差的判别与剔除问题；同时，考虑缺陷像素点的空间分布特征，将上述过程扩展到像素邻域范围，以二维分割阈值取代一维阈值，对离散噪声有明显的抑制作用。实验结果表明，该算法运算速度快，对低对比度图像适应性好，对噪声不敏感，可实现对不同种类缺陷的准确、完整分割，适于实时光学薄膜检测应用。