文件名称：qracknet：QrackNet：Qrack，ProjectQ，SimulaQron，ELK和OpenCL
文件大小：2.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 17:21:49
Shell
QrackNet：在OpenCL，CUDA上使用Qrack，ProjectQ，SimulaQron Qrack-Qbit OCL硬件仿真堆栈> ProjectQ-QC互连，Qrack OCL分支> SimulaQron-Qbit网络堆栈> PennyLane-ProjectQ插件> 弹性搜索/ Lucene接口，用于数据互连 图像可以独立运行，但可以与vQbit基础架构HELM存储库一起使用，为 在CUDA-CLuster堆栈之上构建，这是deploy-nvidia-docker的补充 具有NV，AMD和Intel硬件支持的WebVNC，CUDA 11.0+和OpenCL 1.2+ 通过直接调用docker worker映像来部署QrackNet worker映像的单个实例，或者在您喜欢的Orchestrator上进行部署 泊坞窗运行-d --mount type = bin
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qracknet-master
----Dockerfile(4KB)
----Dockerfile-cosmos-cpu(112B)
----run-cosmos(875B)
----Dockerfile-cosmos-nbody-cpu(118B)
----Dockerfile-qft-gpu3(76B)
----run-cosmos-nbody-gpu1(853B)
----Dockerfile-cosmos-nbody-gpu1(86B)
----run-supreme-gpu2(827B)
----run-qft(853B)
----Dockerfile-qft-gpu2(76B)
----run-unittest(82B)
----run-qft-cpu(800B)
----Dockerfile-supreme-cpu(112B)
----run-bonsai(322B)
----run-cosmos-nbody-gpu3(853B)
----Dockerfile-cosmos-nbody-gpu3(86B)
----LICENSE(34KB)
----runnbodygpu3.sh(585B)
----run-cosmos-nbody-gpu2(853B)
----run-supreme(823B)
----Dockerfile-qft-gpu1(71B)
----Dockerfile-cosmos-gpu1(74B)
----Dockerfile-unittest(114B)
----metricbeat.yml(6KB)
----Dockerfile-qft-cpu(108B)
----run-qft-gpu2(804B)
----runnbodycpu.sh(666B)
----Dockerfile-dummyload(119B)
----Dockerfile-cosmos-gpu3(79B)
----Dockerfile-supreme-gpu2(80B)
----scripts()
--------makebonsai.sh(1KB)
--------build.sh(2KB)
--------convert_measured_values.sh(265B)
----README.md(2KB)
----run-cosmos-cpu(819B)
----Dockerfile-controller(159B)
----run-cosmos-nbody-cpu(830B)
----Dockerfile-Bonsai(1KB)
----run-supreme-cpu(823B)
----Dockerfile-supreme-gpu3(80B)
----run-node(720B)
----Dockerfile-cosmos-nbody-gpu2(86B)
----Dockerfile-supreme-gpu1(75B)
----filebeat.yml(9KB)
----run-qft-gpu3(804B)
----qrack-cosmos.tar.gz(2.55MB)
----runcosmosdockergpu.sh(1KB)
----runnbodygpu.sh(1KB)
----run-cosmos-gpu2(879B)
----.rancher-pipeline.yml(175B)
----run-cosmos-gpu3(823B)
----run-supreme-gpu3(827B)
----Dockerfile-cpu(106B)
----Dockerfile-cosmos-gpu2(79B)