文件名称：基于结构的社会网络分析_窦炳琳.pdf
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更新时间：2022-09-12 16:02:25
社会网络分析
互联网的发展和社交网站的流行为研究社会网络提供了大规模的实验平台． 主要使用 ＤＢＬＰ 和 Ｆａｃｅｂｏｏｋ 数据集构建网络， 采取角色连接轮廓方法从结构上进行划分， 发现它们属于外围串类型； 验证了社会网络的一些统 计性质， 比如无标度分布、 稠化定律和直径缩减等； 发 现 社 会 网 络 中 存 在 紧 密 连 接 且 直 径 较 小 的 核 心 结 构， 规 模 中 等的社区主要呈现星型结构； 基于事件框架研究了社会 网 络 中 社 区 结 构 的 进 化， 发 现 社 区 间 的 融 合 很 大 程 度 上 取 决于社区间直接连接的节点所构成网络的聚类系数， 而社区的分裂则与该社区的聚类系数相关