文件名称：虚假配置文件使用Facebook数据集检测：将Facebook配置文件分类为真实还是假的项目
文件大小：1.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 22:53:41
JupyterNotebook
项目描述 该项目考虑到具有概要文件（分类为真实或伪造）的Facebook概要文件的标记数据集，并应用“随机森林”，“梯度提升”和“ DNN模型”对数据进行分类。
【文件预览】：
Detection-of-Fake-Profiles-Using-Facebook-Dataset-master
----FakeProfileDetection.ipynb(710KB)
----old_version()
--------DeepLearning_DenseNN-Copy2.ipynb(84KB)
--------randomForest.ipynb(88KB)
--------XGBoost.ipynb(89KB)
--------GradientBoosting.ipynb(83KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------XGBoost-checkpoint.ipynb(89KB)
--------randomForest-checkpoint.ipynb(88KB)
--------DeepLearning_DenseNN-Copy2-checkpoint.ipynb(75KB)
--------FakeProfileDetection-checkpoint.ipynb(710KB)
--------GradientBoosting-checkpoint.ipynb(83KB)
----README.md(232B)