文件名称：stylegan2-distillation
文件大小：43.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 04:33:31
Python
StyleGAN2蒸馏用于前馈图像处理 论文： : TL; DR：使用StyleGAN2生成的合成数据进行训练的成对图像到图像转换性能优于现有的图像处理方法。 StyleGAN2蒸馏用于前馈图像处理Yuri Viazovetskyi * 1 ，Vladimir Ivashkin * 1,2和Evgeny Kashin * 1 [1] Yandex，[2]莫斯科物理技术学院（*表示平等贡献）。摘要： StyleGAN2是用于生成逼真的图像的最先进的网络。此外，还对它进行了明确训练，使其在潜在空间中具有纠缠的方向，从而可以通过更改潜在因子来进行有效的图像处理。编辑现有图像需要将给定图像嵌入到StyleGAN2的潜在空间中。通过反向传播进行的潜在代码优化通常用于对真实世界图像进行定性嵌入，尽管对于许多应用程序来说，这样做的速度太慢了。我们提出了一种将StyleGAN2的特定图像处理提炼成以