文件名称：matlab显示方程图像代码-dual-pixel-defocus-disparity:双像素散焦视差
文件大小：466.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 19:12:39
系统开源
matlab显示方程图像代码ICCP 2020的官方存储库 BibTeX @INPROCEEDINGS { punnappurath2020modeling , author = { Abhijith Punnappurath and Abdullah Abuolaim and Mahmoud Afifi and Michael S. Brown } , booktitle = { IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP) } , title = { Modeling Defocus-Disparity in Dual-Pixel Sensors } , year = { 2020 } } 怎么跑 这是我们的第4.1节中描述的基于优化的方法的代码。实现在Matlab中。 第4.3节中描述的处理后边缘感知过滤由a和a组成。 使用了作者发布的官方实现-在Python和Matlab中都是。 要获得最终结果，请依次执行步骤，和，其中步骤1是主要的优化，步骤2和3分别是后处理的双边求解器和导向滤波器。 可以
【文件预览】：
dual-pixel-defocus-disparity-master
----evaluate()
--------eval_funcs()
--------est.TIF(648KB)
--------demo.m(2KB)
--------gt.TIF(685KB)
----DP_animation.gif(963KB)
----Qualitative()
--------0005_R.png(18.61MB)
--------0001_L.png(21.51MB)
--------0005_B.png(17.99MB)
--------0003_L.png(18.48MB)
--------0004_R.png(20.25MB)
--------0004_B.png(19.67MB)
--------0002_L.png(19.93MB)
--------0001_B.png(21.82MB)
--------0002_B.png(18.96MB)
--------0001_R.png(21.54MB)
--------0003_R.png(18.41MB)
--------0003_B.png(16.89MB)
--------0002_R.png(19.93MB)
--------0005_L.png(18.6MB)
--------0004_L.png(20.18MB)
----README.md(3KB)
----Step2_bilateral_solver.py(8KB)
----Step3_guided_filter.m(1KB)
----Step1_optimization.m(4KB)
----functions()
--------prep_for_step_two.m(2KB)
--------run_optimization_translating_disk_kernel.m(2KB)
--------solver_translating_disk_kernel.m(2KB)
--------boxfilter.m(904B)
--------guidedfilter_color.m(2KB)
--------check_shift_direction.m(1KB)
--------viridis.m(9KB)
----Quantitative()
--------0101_R.png(15.53MB)
--------0102_R.png(15.27MB)
--------0104_B.png(12.61MB)
--------0101_B.png(12.91MB)
--------0103_L.png(15.09MB)
--------0102_B.png(12.05MB)
--------0102_L.png(15.32MB)
--------0101_L.png(15.64MB)
--------0104_R.png(15.3MB)
--------0104_L.png(15.38MB)
--------0103_B.png(12MB)
--------0103_R.png(15.02MB)