Dog-Cat-Classifier:具有深度学习的狗和猫图像分类器

时间:2024-05-26 20:46:32
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文件名称:Dog-Cat-Classifier:具有深度学习的狗和猫图像分类器

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更新时间:2024-05-26 20:46:32

deep-learning artificial-intelligence classification Python

狗猫分类器 阿尔达·马维(Arda Mavi) 具有深度学习的狗和猫图像分类器。 例子: 狗:0.92035621 猫:0.04618423 猫:0.90135497 狗:0.09642436 测试照片的图层输出: 层数:1 内核:4 层数:2 内核:16 层数:3 内核:10 在Data/Layer_Outputs文件夹中查找其他输出。 使用预测命令: python3 predict.py 模型训练: python3 train.py 使用TensorBoard: tensorboard --logdir=Data/Checkpoints/./logs 模型架构: 输入数据形状:64x64x3 第1层: 卷积层32滤镜滤镜形状:3x3 激活功能:ReLu 最大合并池形状:2x2 第2层: 卷积层32滤镜滤镜形状:3x


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