文件名称：基于DE-YOLO的室内人员检测方法
文件大小：1.49MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:09:11
深度学习 目标检测 YOLO v3 K-means 室内人员检测
目标检测的一个重要应用场景是对室内流动人员的检测与定位，为了降低模型的冗余度和提高检测的精确度，因此本文提出一种基于DE-YOLO的室内人员检测方法.通过使用K-means算法对数据集进行聚类，并设计出这种DE-YOLO深度卷积神经网络结构.通过DE-YOLO网络结构中的密集型连接，实现模型大小的压缩和特征信息的复用，最后对提取到的特征进行目标检测.在VOC2012数据集上进行实验表明，新改进的深度卷积网络应用性能有较大的提升.