文件名称：tensorflow_yolov3:Yolo-V3在原始TensorFlow中的详细和优化实现
文件大小：97KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 08:53:29
Python
TensorFlow Yolo-V3 具有Yolo-V3完整功能的详细和优化的实现。 Yolo-V3已更新头部网络结构（DarkNet 19-> DarkNet 53）。 这项改进是受ResNet和FPN的启发。 Yolo-V3与以前的版本相比有非常好的改进。 以及加快检测速度，大约是SSD或Retina-Net的3-4倍。 火车 为了训练我们自己的数据集，我们应该准备一些原始标签，我将公开一些与此相关的文章。 目前，我们正在构建训练Pipleline代码。 推论 去做。 版权 这项工作是由Jin Fagang完成的，保留所有权利。
【文件预览】：
tensorflow_yolov3-master
----core()
--------darknet53.py(4KB)
--------loss.py(838B)
--------nms.py(3KB)
--------yolov3.py(9KB)
--------graphs()
--------config.py(2KB)
----readme.md(689B)
----data()
--------mscoco_label_map.json(7KB)
----train.py(753B)
----predict.py(3KB)
----.gitignore(57B)