文件名称：修正 DBSCAN 聚类：修正 DBSCAN 算法以对具有密集相邻簇的数据进行聚类-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 02:00:46
matlab
DOI： http : //dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2012.11.006 强调► 提出了一种改进的 DBSCAN 算法。 ► 修订后的 DBSCAN 对具有连接集群的数据集具有强大的性能。 ► 聚类结果不依赖于处理对象的顺序。 在过去几年中，DBSCAN（基于密度的噪声应用空间聚类）由于其简单性和检测不同大小和形状的聚类的能力而被广泛应用于许多科学领域。 然而，正如介绍该算法的文章中提到的那样，该算法在检测相邻簇的边界对象时变得不稳定。 从 DBSCAN 获得的最终聚类结果取决于算法运行过程中处理对象的顺序。 在本文中，提出了一种改进版的 DBSCAN 算法来解决这个问题。 结果表明，通过使用修改后的算法，聚类结果得到了显着改善，特别是对于包含具有连接聚类的密集结构的数据集。
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