【文件属性】：
文件名称：YOLOv3-in-FFmpeg:将YOLOv3放入ffplay中以检测视频中的对象
文件大小：2.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-09 11:16:39
C++
FFmpeg-4.3.1中的YOLOv3
介绍
我试图将YOLOv3放入FFmpeg的示例播放器ffplay中，并将其编译为myplay。 这样它就可以检测视频中的对象。 Darknet.cpp和Darknet.h是Darknet.h的文件，它们来自 。 另外三个源文件来自FFmpeg-4.3.1 / fftools，我对其进行了一些修改。
我在做什么
我已经在具有nvidia-driver-460和cuda-11.0的GPU机器上实现了这个项目，它的速度可以达到30〜35 fps。
分行
主-使用的OpenCV正常化数据（从0到255至0-1），绘制recangle为每个检测到的对象。
过滤器-使用火炬标准化数据，同时提请recangle由ffplay本身完全实现了。 OpenCV被删除。
要求
CMake> = 3.0
GNU> = 5.4.0
LibTorch> = 1.5.0
【文件预览】：
YOLOv3-in-FFmpeg-master
----models()
--------yolov3.cfg(8KB)
--------yolov3-tiny.cfg(2KB)
----cmdutils.h(23KB)
----cmake_uninstall.cmake.in(852B)
----cmdutils.c(75KB)
----ffplay.cpp(143KB)
----.gitignore(39B)
----YOLOv3()
--------Darknet.h(1KB)
--------Darknet.cpp(22KB)
----CMakeLists.txt(2KB)
----videos()
--------fpx.mp4(188KB)
--------fpx_r1.mp4(257KB)
--------fpx.gif(719KB)
--------fpx_r1.gif(722KB)
--------fpx_r0.5.gif(722KB)
--------fpx_r0.5.mp4(257KB)
----README.md(4KB)