文件名称：颜色分类leetcode-KinectV2_YOLO:使用kinect进行YOLO
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更新时间：2024-07-26 16:18:31
系统开源
颜色分类leetcode 介绍 我只想指出，如果没有其他人的工作，我不可能把它放在一起。 感谢 PYkinect2、YOLO2 darkflow 和 PYlogix 的看护者，仅举几例，谢谢。 还要向 Python 社区大声疾呼。 “我可以触摸星星，因为我站在开源信徒的肩膀上”理查德沃特森 接下来的 3 行不是我的工作，但是您需要此信息来在您的机器上设置 YOLO： 实时对象检测和分类。 纸： ， 。 阅读有关 YOLO（在暗网中）的更多信息并下载权重文件。 如果找不到权重文件，我上传了一些我的，包括yolo-full和yolo-tiny ， tiny-yolo-v1.1的tiny-yolo-v1.1 v1.1和yolo ，v2的tiny-yolo-voc . 依赖关系 Python3、tensorflow 1.0、numpy、opencv 3。PYkinect2 bin/tiny-yolo.weights --json 这使用 Pykinect2 从 Kinect V2 获取颜色和深度流。 然后颜色流被馈送到 YOLO 模型。 这使用 TINY-YOLO，因为我的机器是一个 slug