【文件属性】：
文件名称：xarray_leaflet:用于平铺地图绘制的xarray扩展
文件大小：31KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-14 13:01:14
Python
xarray-leaflet：用于平铺地图绘制的xarray扩展
和具有处理数据片段，通过dask的块进行xarray以及通过地图图块进行共享的功能。 最后，这确实是一个相同的概念，因此让他们一起工作是很自然的事情。
幸运的是，xarray是用Python编写的，而我们恰好为Leaflet 提供了出色的Python绑定。
xarray-leaflet使用ipyleaflet作为数据数组的绘图后端。 它可以使用Dask的惰性评估系统和Zarr的分块数据存储来动态生成地图图块，并通过Jupyter服务器为其提供服务，从而实现大数据可视化。
请参阅示例笔记本：
入门。
用于更高级的可视化，尤其是动态地图。
用于非墨卡托投影的示例。
与其他可视化库相比如何？
xarray-leaflet不会尝试重新发明*。 它站在巨人的肩膀上：xarray，Jupyter小部件，Leaflet。
【文件预览】：
xarray_leaflet-master
----MANIFEST.in(242B)
----binder()
--------environment.yml(121B)
--------postBuild(56B)
----docs()
--------history.rst(28B)
--------conf.py(5KB)
--------getting_started.rst(589B)
--------usage.rst(4KB)
--------make.bat(776B)
--------installation.rst(903B)
--------requirements.txt(15B)
--------Makefile(615B)
--------index.rst(1KB)
--------contributing.rst(33B)
----xarray_leaflet()
--------utils.py(2KB)
--------xarray_leaflet.py(19KB)
--------__init__.py(368B)
--------server_extension.py(874B)
--------transform.py(1KB)
--------handler.py(2KB)
----CONTRIBUTING.rst(4KB)
----LICENSE(1KB)
----HISTORY.rst(89B)
----setup.cfg(399B)
----examples()
--------dynamic.ipynb(11KB)
--------custom_projection.ipynb(4KB)
--------introduction.ipynb(6KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(2KB)
----etc()
--------jupyter()