文件名称：论文研究-多目标觅食-返巢机制连续域蚁群算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 14:25:37
蚁群算法, 连续函数, 多目标优化, 觅食-返巢机制
受自然界蚂蚁的觅食-返巢生物学特征启发, 同时深入了解蚂蚁信息素成分, 提出了一种能够解决函数多目标优化问题的改进蚁群算法——多目标觅食-返巢机制连续域蚁群算法MO-FHACO。MO-FHACO算法与传统蚁群算法相比, 将信息素分为蚁巢信息素和食物信息素, 并根据不同信息素设立了不同的释放和寻优机制。通过BNH和TNK问题验证, MO-FHACO算法在Pareto最优前端连续的情况下, 具有极佳的多目标优化能力; 在Pareto最优前端不连续的情况下, 也能得到较多和散布性较好的Pareto最优解。因此, MO-FHACO算法是一种有效的函数多目标优化算法。