文件名称：数据仓库更新的新策略——工作流
文件大小：133KB
文件格式：DOC
更新时间：2016-02-01 10:55:37
数据仓库 更新 策略 工作流
数据仓库作为一种新技术，主要是为决策支持系统和OLAP应用提供软件架构。它从异构和分布式数据源中收集数据，这些数据首先被聚合，然后按照OLAP所定义的组织标准进行定制。数据仓库的结构能够通过一种分层存储的方式加以定义。这种方式涉及到的存储形式包括从底层的数据源到高度的聚合数据（数据集市）。在这两种存储形式之间，按照OLAP程序的要求，还存在一些其他不同的存储形式。其中之一就是对操作型数据的存储，操作型数据是以单一和干净的方式来表征数据源中的数据。企业级数据仓库（CDW）则包含高度聚合的数据，并且被组织成多维表的形式。从每个数据源中抽取的数据可以存储在中间数据容器中。显然，这种分层存储方式只是一种逻辑上的表示方式，它体现了从数据源到数据集市的数据流动过程。所有这些存储形式都不一定要具体实现，如果确实需要的话，他们也只能形成同一数据库的不同层面而已。