文件名称：matlab自相关代码-cvmanova:MVPA通过交叉验证的MANOVA
文件大小：81KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 09:01:29
系统开源
matlab自相关代码MVPA通过交叉验证的MANOVA 这是Matslab实现的，该方法由Carsten Allefeld和John-Dylan Haynes引入，“通过交叉验证的MANOVA对fMRI进行基于探照灯的多体素模式分析”。 先决条件 交叉验证的MANOVA基于（“第一级”）多元通用线性模型。 在使用这些功能之前，必须先指定并估算该模型。 为了访问SPM对各种fMRI数据属性（尤其是错误的时间相关性）的估计，必须对模型进行估计。 这些功能使用生成的SPM.mat文件和其中引用的数据文件以及分析脑罩图像。 估计期间生成的其他文件可以删除。 探照灯分析 主界面由功能给定 cvManovaSearchlight(dirName, slRadius, Cs, permute) 在探照灯上计算经过交叉验证的MANOVA。 dirName是SPM.mat文件所在的目录的名称， slRadius是以体素表示的探照灯的半径，而Cs是其元素为对比度矩阵的单元格数组（请参见下文）。 permute指定是否应计算置换值，默认值为false 。 对探照灯半径进行解释，以便包括每个与中心体素的距离
【文件预览】：
cvmanova-master
----fletcher16.m(2KB)
----spmWriteImage.m(5KB)
----README.md(11KB)
----slSize.m(2KB)
----contrasts.m(2KB)
----loadDataSPM.m(6KB)
----LICENSE(34KB)
----cvManovaRegion.m(2KB)
----inestimability.m(2KB)
----spmReadVolMatched.m(3KB)
----cvManovaSearchlight.m(4KB)
----cvManovaTest()
--------cvManovaTest_check.m(794B)
--------cvManovaTest.m(2KB)
--------cvManovaTest_getdata.m(3KB)
--------cvManovaTest_preprocess.m(1KB)
--------cvManovaTest_model.m(2KB)
----cvManovaCore.m(6KB)
----README.pdf(39KB)
----signPermutations.m(2KB)
----spmReadVolsMasked.m(4KB)
----runSearchlight.m(5KB)