文件名称：基于交叉熵测度的成对约束模糊核聚类算法
文件大小：3.66MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-27 10:48:58
成对约束 交叉熵 半监督 核聚类 模糊
目前已有的成对约束模糊核聚类研究中，缺乏对成对约束信息的有效测度，进而无法充分利用成对约束这类半监督信息。在成对约束核聚类的基础上，文中提出基于交叉熵测度的成对约束核聚类算法。利用对象交叉熵测度工具，提出最小-最大交叉熵隶属度学习准则，并作为成对约束信息测度项引入到成对约束核聚类的目标函数中，通过拉格朗日最优化处理目标函数，推导出相应聚类算法。实验进一步表明，该算法能够更有效利用成对约束半监督信息提升聚类性能。