文件名称：带宽自适应的Mean Shift目标跟踪算法 (2011年)
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更新时间：2024-07-05 06:37:12
自然科学 论文
针对传统均值漂移(Mean Shift)目标跟踪算法中核函数带宽缺乏良好自适应调整的缺点,提出了自适应调整核函数带宽的Mean Shift目标跟踪算法.该算法首先采用核函数计算目标颜色特征值的概率密度,在视频当前帧目标的最优位置区域由目标颜色特征概率投影生成目标概率密度分布图;然后根据概率密度零阶矩值调整下一帧跟踪窗口宽度,从而实现核函数带宽的自适应调整;最后通过矩运算计算椭圆参数,用椭圆锁定目标来实现复杂背景下目标的空间、尺度和方向定位.人脸跟踪实验结果表明:与传统Mean Shift目标跟踪算法相比,