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文件名称：增强目标模型鲁棒性的 Mean-shift算法 (2012年)
文件大小：335KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-24 19:36:20
工程技术 论文
针对传统Mean-shift算法中颜色核函数直方图对目标特征描述较弱的缺点,提出了一种联 合目标特征点的二维结构信息和颜色信息的Mean-shift改进算法. 改进算法细化了Harris检测算 子的角点响应阈值,提取出更多的目标特征点计算其方向分布,并以方向与部分颜色特征的直 方图构建目标模型,该模型能显著区分目标与背景. 实验对不同算法进行了仿真及性能比较,结 果表明: 提出的改进算法在一定的复杂场景中提高了跟踪精度,且具有较好的鲁棒性.