文件名称：论文研究-基于闵科夫斯基距离的特征权重自调节软子空间聚类算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 16:07:07
聚类,特征加权,软子空间聚类,闵科夫斯基距离
针对特征权重自调节软子空间聚类（soft subspace clustering with feature weight self-adjustment mechanism，SC-FWSA）算法使用欧氏距离，存在对数据适应性较差的问题，将SC-FWSA算法中的欧氏距离拓展为闵科夫斯基距离（Minkowski distance），提出一种基于闵科夫斯基距离的特征权重自调节软子空间聚类（Minkowski distance based soft subspace clustering with feature weight self-adjustment mechanism，MSC-FWSA）算法，MSC-FWSA算法有效提高了SC-FWSA算法对数据的适应性。若干真实数据集上的对比性实验验证了MSC-FWSA算法的有效性。