基于范数的多维数据模糊聚类方法 (2003年)

【文件属性】：
文件名称：基于范数的多维数据模糊聚类方法 (2003年)
文件大小：622KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-24 10:25:13
自然科学 论文 根据多维数据间相似度的定义,阐述了数据相似度与向量范数之间的关系,提出了 一种基于范数的多维数据模糊聚类方法。该方法把每一个多维数据看做一个多维向量,利用与向 量有关的范数对其中的数据进行排序,得到一个近似聚类族解。同理,对每一个近似聚类使用另一 个范数做进一步分解,求解多维数据模糊聚类的近似解。最后,对得到的每一个近似聚类使用传统 方法求出准确聚类。使用该方法不需建立模糊相似关系即可进行多维数据的近似聚类,总共所需 访问数据库的次数也较小,因此具有较好的性能,特别适合于针对大型数据库的聚类。