文件名称：基于改进的 FCM在人脑 MR图像分割中的应用 (2008年)
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更新时间：2024-06-18 17:38:04
工程技术 论文
为解决模糊 C-均值聚类(FCM)算法在医学图像分割中存在计算量大、运行时间过长以及样本集不理想会导致不好的 聚类结果的问题,提出了相应的改进算法 。利用收敛速度快的 K均值聚类法得到的聚类中心作为 FCM算法的初始聚类中心,并将样本对于各个聚类的隶属度之和为1这一约束条件,改变为所有样本对各类的隶属度总和等于样本总数 。实验表明,该方 法用于人脑磁共振图像分割时,运行速度提高了近3倍,分割准确度明显得到提高 。