文件名称：K-means clustering：这段代码实现了K-means Clustering-matlab开发
文件大小：50KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 22:37:47
matlab
Demo.m 展示了一个 K-means 聚类演示kmeans_function 文件夹包含以下文件以显示其作为函数的工作方式： 测试.m km_fun.m K-means 聚类是聚类和分割中流行的算法之一。 K-means 聚类将每个特征点视为在空间中具有一个位置。 然后，基本的 K 均值算法在多维测量空间中任意定位该数量的聚类中心。 然后将每个点分配给任意平均向量最接近的集群。 该过程一直持续到在算法的连续迭代之间类均值向量的位置没有显着变化。 此代码在以下论文中使用： A. Asvadi、M. Karami、Y. Baleghi，“使用优化的 K 均值分割和径向基函数神经网络进行高效对象跟踪”，国际信息和通信技术研究杂志 (IJICT)，第一卷。 4，没有。 1，第 29-39 页，2011 年 12 月。
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Km.mltbx
Km.zip