文件名称：快速模糊 c 均值图像分割：使用高效 c 均值或模糊 c 均值聚类算法将 N 维灰度图像分割为 c 类-matlab开发
文件大小：112KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 15:52:14
matlab
c-means 和模糊 c-means 聚类是两种非常流行的图像分割算法。 虽然它们的实现很简单，但如果天真地实现，它将导致执行时间和内存消耗的大量开销。 尽管对于小型 2D 图像可以忽略这些缺陷，但对于大型 3D 数据集，它们会变得更加明显。 本次提交旨在提供这些算法的有效实现，用于分割 N 维灰度图像。 通过在聚类过程中使用图像强度的直方图而不是原始图像数据来实现计算效率。 最后，由于算法是从头开始实现的，因此对任何辅助工具箱都没有依赖性。 要快速演示如何使用这些功能，请运行随附的“DemoFCM”文件。 如果您在使用提交的函数时遇到问题，请在此处报告： https://github.com/AntonSemechko/Fast-Fuzzy-C-Means-Segmentation/issues
【文件预览】：
Fast_C__and_Fuzzy_C_Means.zip