【文件属性】：
文件名称：k-means聚类算法及matlab代码--:--
文件大小：523KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 15:00:14
系统开源
k-means聚类算法及matlab代码
机器学习与数据挖掘实验
.
目录
实验内容
小组成员
队长：张奥翔
队员：何锦辉、王浩辉、吴振廷
仓库文件内容说明
文件/目录
说明
实验一
多源数据集成、清洗和统计
实验二
数据统计和可视化数据统计和可视化
实验三
k-means聚类算法
实验四
逻辑回归二分类
实验一
多源数据集成、清洗和统计
题目
：
广州大学某班有同学100人，现要从两个数据源汇总学生数据。第一个数据源在数据库中，第二个数据源在txt文件中，两个数据源课程存在缺失
、冗余和不一致性，请用C/C++/Java程序实现对两个数据源的一致性合并以及每个学生样本的数值量化。
0、两个数据源合并后读入内存，并统计：
1、学生中家乡在Beijing的所有课程的平均成绩：
2、学生家乡在广州，课程1在80分以上，且课程9在9分以上的男同学的数量：
3、比较广州和上海两地女生的平均体能测试成绩，哪个地区的更强些？
4、学习成绩和体能测试成绩，两者的相关性是多少？（九门课的成绩分别与体能成绩计算相关性）
(1)
(2)
实验二
数据统计和可视化
题目
：
基于实验一中清洗后的数据练
【文件预览】：
--main
----exp2()
--------第一问.png(32KB)
--------第二问.png(22KB)
--------exp2.py(3KB)
--------合并数据.csv(9KB)
--------第三问correlation_matrix.txt(72KB)
--------第四问.png(160KB)
--------第五问最近样本.txt(2KB)
----exp1()
--------第一问.png(12KB)
--------第三问.png(3KB)
--------第二问.png(2KB)
--------合并数据.csv(9KB)
--------第四问（2）.png(31KB)
--------第四问（1）.png(17KB)
--------exp1.py(4KB)
----exp4()
--------第一问.png(28KB)
--------第三问.png(27KB)
--------第二问（1）.png(21KB)
--------exp4.py(3KB)
--------第二问（2）.png(25KB)
----exp3()
--------yangli.txt(218B)
--------3cen=()
--------4cen()
--------kmeans.cpp(5KB)
--------5cen()
--------(可视化)kmeans.py(499B)
--------2cen]()
----.gitignore(2KB)
----README.md(6KB)