k-means聚类算法及matlab代码--:--

时间:2024-06-10 08:46:54
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k-means聚类算法及matlab代码 机器学习与数据挖掘实验 . 目录 实验内容 小组成员 队长:张奥翔 队员:何锦辉、王浩辉、吴振廷 仓库文件内容说明 文件/目录 说明 实验一 多源数据集成、清洗和统计 实验二 数据统计和可视化数据统计和可视化 实验三 k-means聚类算法 实验四 逻辑回归二分类 实验一 多源数据集成、清洗和统计 题目 : ​ 广州大学某班有同学100人,现要从两个数据源汇总学生数据。第一个数据源在数据库中,第二个数据源在txt文件中,两个数据源课程存在缺失 、冗余和不一致性,请用C/C++/Java程序实现对两个数据源的一致性合并以及每个学生样本的数值量化。 0、两个数据源合并后读入内存,并统计: 1、学生中家乡在Beijing的所有课程的平均成绩: 2、学生家乡在广州,课程1在80分以上,且课程9在9分以上的男同学的数量: 3、比较广州和上海两地女生的平均体能测试成绩,哪个地区的更强些? 4、学习成绩和体能测试成绩,两者的相关性是多少?(九门课的成绩分别与体能成绩计算相关性) (1) (2) 实验二 数据统计和可视化 题目 : 基于实验一中清洗后的数据练


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--main
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--------第二问.png(22KB)
--------exp2.py(3KB)
--------合并数据.csv(9KB)
--------第三问correlation_matrix.txt(72KB)
--------第四问.png(160KB)
--------第五问最近样本.txt(2KB)
----exp1()
--------第一问.png(12KB)
--------第三问.png(3KB)
--------第二问.png(2KB)
--------合并数据.csv(9KB)
--------第四问(2).png(31KB)
--------第四问(1).png(17KB)
--------exp1.py(4KB)
----exp4()
--------第一问.png(28KB)
--------第三问.png(27KB)
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--------exp4.py(3KB)
--------第二问(2).png(25KB)
----exp3()
--------yangli.txt(218B)
--------3cen=()
--------4cen()
--------kmeans.cpp(5KB)
--------5cen()
--------(可视化)kmeans.py(499B)
--------2cen]()
----.gitignore(2KB)
----README.md(6KB)

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