【文件属性】：
文件名称：scikit-learn-training：用于scikit-learn的机器学习的后续文件
文件大小：4.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-09 02:40:59
JupyterNotebook
scikit-learn机器学习简介
在这里，您将找到用于scikit-learn的机器学习的后续文件集合，所有文件都在google colaboratory中运行。 这些文件是由我迈克尔·斯米尔诺夫（Michael Smirnov）创建的，大部分内容基于《使用scikit-learn，Keras和Tensorflow进行机器学习》一书
这些文件将按以下顺序使用-
kaggle_titanic_prediction
multiclass_classification_decision_boundaries
svm_and_nonlinear_classification
ensemble_learning
查找有关材料的更多说明以及其他提示和技巧，请访问我的博客：
参考文献：
盖伦·奥雷利安。 使用Scikit-Learn，Keras和TensorFlow进行动手机器学习：
【文件预览】：
scikit-learn-training-main
----multiclass_classification_decision_boundaries.ipynb(911KB)
----images()
--------example_chart.png(12KB)
----ensemble_learning.ipynb(968KB)
----kaggle_titanic_prediction.ipynb(3.7MB)
----svm_and_nonlinear_classification.ipynb(397KB)
----README.md(956B)