文件名称：斯堪的维亚
文件大小：1.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 18:41:26
Python
ScanCovIA 该存储库开源了所有在集成深度学习CT扫描模型，生物学和临床变量以预测COVID-19患者的严重性时提出的AI严重性模型（2021，《自然通讯》，），并复制了文献中提出的替代模型。 可用的COVID-19风险评分 AI严重性以及针对HôpitalBicêtreAP-HP的646名患者训练的6种模型是开源的： 4种基于多峰数据的模型： AI严重程度（主要模型） AI段 临床和生物 临床和生物及放射科医生报告 仅基于放射学数据的3种模型： 放射科医生报告 AI严重度 AI段ct 所有这些模型都基于不同的数据模式输出与诊断为COVID-19的患者相关的风险评分。 关联的类： ScanCovModel中的scan_cov_model.py 标杆模型 还复制了文献中的11种模型： （2个型号） 关联的类： Benchmarker中的benchmarker.py 模
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scancovia-master
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