【文件属性】：
文件名称：COVID-CT：COVID-CT-数据集：有关COVID-19的CT扫描数据集
文件大小：370.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-01-31 12:05:20
computer-vision deep-learning dataset ct computed-tomography
冠状动脉CT
该数据集的实用性已由中国武汉同济医院的一名高级放射科医生确认，他在1月至4月的疾病暴发期间对大量COVID-19患者进行了诊断和治疗。
发布此数据集后，我们收到了一些反馈，表达了对该数据集可用性的担忧。 主要问题概述如下。 首先，将原始CT图像放入纸张中后，这些图像的质量会下降，这可能会使诊断决策的准确性降低。 质量下降包括：损失了Hounsfield单位（HU）值； 每个像素的位数减少； 图像的分辨率降低。 其次，原始的CT扫描包含一系列CT切片，但是当放入论文中时，只选择了几个关键切片，这也可能对诊断产生负面影响。
我们就这两个问题咨询了同济医院的放射科医生。 放射科医生认为，这些问题引起的问题不会显着影响诊断决策的准确性。 首先，经验丰富的放射科医生能够根据低质量的CT图像做出准确的诊断。 例如，给定由智能手机拍摄的原始CT图像照片，尽管照片中的CT图像质量比原始CT图像低得多，但是有经验的放射科医生仅通过查看照片即可做出准确的诊断。 同样，论文中的CT图像与原始CT图像之间的质量差距不会在很大程度上损害诊断的准确性。 其次，虽然最好读取一系列CT切片，但通常单