文件名称：CNN_epileptic_seizure_prediction：使用卷积神经网络和功能性近红外光谱信号预测癫痫发作
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 17:16:43
MATLAB
卷积神经网络和功能性近红外光谱信号对癫痫发作的预测 请引用为：Rosas-Romero，R.，Guevara，E.，Peng，K.，Nguyen，DK，Lesage，F.，Pouliot，P.，and Lima-Saad，W.-E. （2019）。 与卷积神经网络和在生物学和医学功能近红外光谱信号的计算机癫痫发作的预测，111，103355. MATLAB中CNN的实现，用于癫痫发作的预测。 描述 该实现旨在解决二进制分类问题。 它可以轻松修改以解决多类问题。 该实现解决了癫痫发作的预测； 但是，可以轻松对其进行修改以解决其他应用程序。 主要代号 MAIN_CNN_CODE.m 评论 主要代码调用子例程： Data.m （获取观察值）， SAMPLING.m （生成发作间和发作前集合），Crossvalidation.m（生成用于训练，测试和验证的集合）， parametersCNN.m
【文件预览】：
CNN_epileptic_seizure_prediction-master
----forwardCNN.m(4KB)
----sigmoid.m(148B)
----backwardCNN1.m(2KB)
----MAIN_CNN_CODE.m(4KB)
----crossvalidation.m(906B)
----SAMPLING.M(664B)
----parametersCNN.m(1KB)
----COST.M(1KB)
----backwardCNN2.m(3KB)
----LICENSE(34KB)
----DATA.M(3KB)
----Normalize.m(276B)
----README.md(2KB)
----TEST.M(2KB)
----Allocation.m(910B)