文件名称：sir-julia:Julia中经典SIR模型的各种实现
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更新时间：2024-05-21 03:49:23
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茱莉亚爵士 Julia中经典SIR模型的各种实现 在Binder中试用笔记本： 考虑模型 GitHub Markdown不会解析方程式，因此这里是对基础SIR模型的描述。 常微分方程模型考虑： 易感S，初始条件S（0）= 990 感染的I，初始条件为I（0）= 10 恢复，R，初始条件为R（0）= 10 总人口，N = S + I + R = 1000 易感人群以c（= 10.0）的比率与他人进行接触，与感染者的接触概率为I / N。 感染者将以概率β（= 0.05）感染易感者。 被感染的个体以人均γ（= 0.25）的速度恢复。 此项目中通常使用两种类型的参数化； “标准”版本考虑了S，I和R组中的个体数量，而另一个版本则使用S直接模拟了传播动力学（βSI/ N）和恢复动力学（γI），基于这些动力学和S，I和R的初始条件来计算I和R。 用不同类型的模型进行仿真 以上过程可以