文件名称：常微分方程论文求解算法的matlab源码
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2015-11-29 14:03:31
常微分方程 matlab
常微分方程初值问题的求解方法倍受数学研究者、工程技术人员关注。 不幸的是,仅有极少数常微分方程能求出其精确解(用初等解析函数表示出来的解),绝大部分的常微分方程的精确解难以求出。 虽然,通过数学分析技巧能求出个别方程的精确解,可是因为其解的形式太复杂在应用中不方便使用。鉴于此,研究常微分方程数值解法具有理论意义和应用价值。 事实上,有限差分法是求解常微分方程初值问题的最有效方法之一。有限差分法是一种成熟而有效的求解常微分方程近似解的方法,这种方法是基于差商代替导数(数值微分)或者积分插值(数值积分),然后构造差分格式,通过差分迭代格式求解原微分方程,获得原微分方程的近似解。 这种方法在工程技术领域应用极为广泛。本文对常微分方程初值问题的数值解法进行了比较系统的综述。 主要介绍了应用中常用的典型方法,例如Euler折线法、Runge-Kutta法和Adams法等,给出具体算例,验证算法的有效性。最后,针对一个生态数学模型,利用Mathematica,www.85mle.com给出了具体的数值模拟分析,并对各种算法进行比较分析。 更多还原
【文件预览】：
常微分方程的初值问题
----DELGKT2_suen.m(313B)
----DELGKT3_suen.m(360B)
----DEYDS.m(628B)
----DEYCJZ_adms2.m(607B)
----DELGKT4_jer.m(479B)
----DEMS.m(572B)
----DEWT.m(612B)
----DELGKT2_mid.m(305B)
----DEEuler.m(200B)
----DELGKT4_qt.m(423B)
----Funval.m(253B)
----DEYCJZ_hm.m(1KB)
----DELSBRK.m(586B)
----DEMiren.m(501B)
----DELGKT3_kuta.m(358B)
----DEYCJZ_yds.m(604B)
----DEimpEuler1.m(325B)
----DEModifEuler.m(321B)
----NewtonRoot.m(810B)
----DEimpEuler.m(272B)
----DEWT_glg.m(991B)
----DEYCJZ_mid.m(1KB)
----DEYCJZ_myds.m(702B)
----DELGKT4_lungkuta.m(419B)
----DEYCJZ_adms.m(406B)
----DEYCJZ_ml.m(1KB)