文件名称:拟合优度(修改):计算回归模型的拟合优度,给定目标和输出值的矩阵/向量。-matlab开发
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更新时间:2024-06-21 10:22:41
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GFIT2 计算回归模型的拟合优度 用法: [gf] = gfit2(t,y) [gf] = gfit2(t,y,gFitMeasure) [gf] = gfit2(t,y,gFitMeasure,options) 输入: t:回归模型的目标值矩阵或向量y:回归模型输出的矩阵或向量。 gFitMeasure:表示字符串值的字符串或元胞数组不同形式的拟合优度度量如下: 'all' - 计算下面的所有度量'1' - 均方误差 (mse) '2' - 归一化均方误差 (nmse) '3' - 均方根误差 (rmse) '4' - 归一化均方根误差 (nrmse) '5' - 平均绝对误差 (mae) '6' - 平均绝对相对误差(母马) '7' - 相关系数 (r) '8' - 决定系数 (d) '9' - 效率系数 (e) '10' - 最大绝对误差'11' - 最大绝对相对误差 opti
【文件预览】:
gfit2.zip