MatchingNetworks:尝试在Tensorflow中复制用于一次射击学习的匹配网络-论文URL

时间:2024-05-29 03:32:46
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文件名称:MatchingNetworks:尝试在Tensorflow中复制用于一次射击学习的匹配网络-论文URL

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更新时间:2024-05-29 03:32:46

Python

匹配网络Tensorflow实施 介绍 这是描述的匹配网络的实现。 该实现为Omniglot数据集提供了数据加载器,模型构建器,模型训练器和模型保存器。 此外,数据加载程序提供程序可用于任何大小的数据集,只要您可以在下面概述的文件夹结构中提供它即可。 安装 要使用Matching Networks存储库,您必须首先安装项目依赖项。 这可以通过从使用python 3.6安装miniconda3并运行来完成: pip install -r requirements.txt 准备数据 的代码使用数据提供程序,可以直接从包含数据的文件夹中构建数据集。 数据提供程序起作用所需的文件夹结构是: Dataset ||______ | | class_0 class_1 ... class_N | |___________________ |


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