【文件属性】：
文件名称：图表示学习（Graph representation learning） （part0 and part1）.zip
文件大小：23.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-11-18 10:42:52
GRL
图表示学习，是2018年火爆全球的一个深度学习方向，从以Line, meta-path等为首的节点表示学习，到以GCN，GraphSAGE，为首的图卷积方法，在到近期的以GraphVAE为首的生成图模型，图表示学习方向的文章如过江之鲫。在昨天的AAAI 2019 Tutorial环节，来自Facebook AI Research 的 William Hamilton 和加拿大蒙特利尔算法研究所的Jian Tang 跟大家交流了图表示学习的当前进展。
【文件预览】：
aaai-grltutorial-part1-nodereps.pdf.pdf
aaai-grltutorial-part0-intro.pdf.pdf