文件名称：Reddit-flair检测：带烧瓶部署的Reddit Flair检测器
文件大小：14.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 15:55:32
heroku nlp classifier flask machine-learning
Reddit Flair检测。 该存储库旨在检测Reddit帖子的Flairs（特殊标签）并在Web上部署最佳模型。 这已经使用不同的分类器算法完成了。 结构 ─── Reddit Flair Detector. ├── Notebook ├── Data_Scraping.ipyub (experiment log included) ├── EDA.ipyub (experiment log included) ├── Flair_Detector.ipyub (experiment log included) ├── flair_dataset.csv ├── WebApp ├── requirement.txt 概述 在转换为多种算法后，我们得出了这一结论。 Random For
【文件预览】：
Reddit-flair-detection-master
----log()
--------trace.log(0B)
----Notebook()
--------.ipynb_checkpoints()
--------1. Data_Scraping.ipynb(10KB)
--------flair_dataset.csv(5.82MB)
--------2. EDA.ipynb(784KB)
--------README.md(699B)
--------3. Flair_Detector.ipynb(233KB)
----requirement.txt(4KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(2KB)
----WebApp()
--------services()
--------runtime.txt(12B)
--------ml_model()
--------app.py(972B)
--------nltk.txt(9B)
--------Screenshot()
--------requirements.txt(462B)
--------Procfile(43B)
--------README.md(589B)
--------__pycache__()
--------file_upload()
--------templates()