文件名称：reddit-word-vectors：使用https：pushshift.io对Reddit数据进行处理
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 00:07:22
machine-learning reddit parsing text-classification word2vec
RWV（Reddit单词向量） 使用线程从pushshift下载reddit帖子和评论 使用Gensim库从提取的句子中制作Word2vec，Doc2vec或FastText模型 有关如何使用此脚本的更多信息，请参见example.ipynb。 示例word2vec模型可以在找到。 结果 与“ cat”最相似的50个词（浮点数是余弦相似度）： 狗：0.84小狗：0.71小猫：0.69小狗：0.69奇瓦瓦狗：0.68哈士奇：0.65哈巴狗：0.65猫：0.62小猫：0.61鸟：0.61小猎犬：0.60鹦鹉：0.59罗威纳犬：0.59邻居：0.59腊肠犬：0.58幼儿：0.58宠物： 0.57女
【文件预览】：
reddit-word-vectors-master
----example.ipynb(8KB)
----requirements.txt(109B)
----RWV()
--------__init__.py(0B)
--------pushshift()
--------vector_model()
--------data()
--------text_processing()
----README.md(2KB)
----.gitignore(31B)