葡萄酒数据集wine(UCI)

时间:2021-10-19 20:27:13
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文件名称:葡萄酒数据集wine(UCI)

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文件格式:XLSX

更新时间:2021-10-19 20:27:13

wine UCI 数据分析 数据挖掘

Wine葡萄酒数据集是来自UCI数据集上的公开数据集,这些数据是对意大利同一地区种植的葡萄酒进行化学分析的结果,这些葡萄酒来自三个不同的品种。数据包括了三种酒中13种不同成分的数量。每行代表一种酒的样本,共有178个样本,一共有14列,其中,第一个属性是类标识符,分别是1/2/3来表示,代表葡萄酒的三个分类。其它13列为每个样本的对应属性的样本值。属性分别是:酒精、苹果酸、灰、灰分的碱度、镁、总酚、黄酮类化合物、非黄烷类酚类、原花色素、颜色强度、色调、稀释葡萄酒的OD280/OD315、脯氨酸。可以用来进行数据分析和数据挖掘。


网友评论

  • 数据集的内容很完整,对我学习机器学习很有帮助,通过对wine数据集的分析