【文件属性】：
文件名称：SimGAN：苹果通过对抗训练从模拟和无监督图像中学习的实施
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 08:44:51
machine-learning deep-learning tensorflow keras generative-adversarial-network
辛甘
Keras实施Apple
跑步
从安装dlutils：
$ pip install -U git +
要么
$ git clone $ python setup.py安装开发
python3 sim - gan . py PATH_TO_SYNTHESEYES_DATASET PATH_TO_MPII_GAZE_DATASET
在苹果的论文中，他们使用生成了约120万张合成图像。 我在Mac上，因此我只使用了易于使用的。 这很小（仅约11,000张图像），所以如果有人可以使用生成更大的数据集并在s3上共享它会更好。
苹果纸上使用的真实图像的是。 他们使用此数据集中提供的归一化
【文件预览】：
SimGAN-master
----cache()
--------.gitkeep(0B)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(124B)
----setup.py(590B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----sim-gan.py(14KB)
----utils()
--------image_history_buffer.py(2KB)
--------mpii_gaze_dataset_organize.py(1KB)
--------__init__.py(0B)