文件名称：matlab转出代码堆栈-Hg-SAGAN:汞-萨甘
文件大小：22.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-03 03:51:40
系统开源
matlab转出代码瞄准使用自注意力生成对抗网络改进人体姿势估计 此代码基于 和 。 感谢作者。 安装 安装 。 安装依赖项。 luarocks install hdf5 luarocks install matio luarocks install optnet （可选）在使用多 GPU 进行训练时安装 nccl 以获得更好的性能。 git clone https://github.com/NVIDIA/nccl.git cd nccl make make install luarocks install nccl 如果libnccl.so在文件~/.bashrc设置LD_LIBRARY_PATH 。 准备数据集。 创建指向 MPII 数据集图像目录的符号链接： ln -s PATH_TO_MPII_IMAGES_DIR data/mpii/images 创建指向 LSP 数据集图像目录的符号链接（图像存储在PATH_TO_LSP_DIR/images ）： ln -s PATH_TO_LSP_DIR data/lsp/lsp_dataset 创建指向 LSP 扩展数据集图像目录的符
【文件预览】：
Hg-SAGAN-master
----dataloader-pyra.lua(5KB)
----checkpoints.lua(3KB)
----.gitattributes(66B)
----experiments()
--------mpii()
----utils()
--------Logger.lua(6KB)
--------Plotter.lua(3KB)
--------utils.lua(8KB)
--------visualizer.lua(5KB)
----train.lua(22KB)
----models()
--------layers()
--------init_gd.lua(183B)
--------init.lua(5KB)
--------layers_gd()
--------discriminator.lua(2KB)
--------hg-atten.lua(3KB)
--------hg.lua(3KB)
----main.lua(3KB)
----evaluation()
--------eval_PCKh.m(3KB)
--------README.md(197B)
--------data()
--------showskeletons_joints.m(1KB)
----datasets()
--------mpii-include-val.lua(5KB)
--------mpii-include-val-gen.lua(4KB)
--------mpii-no-valid-gen.lua(3KB)
--------mpii-lsp-gen.lua(6KB)
--------flic-gen.lua(5KB)
--------init.lua(994B)
--------lsp.lua(5KB)
--------mpii-gen.lua(3KB)
--------mpii-no-valid.lua(4KB)
--------transforms.lua(8KB)
--------flic.lua(5KB)
--------README.md(2KB)
--------posetransforms.lua(13KB)
--------lsp-gen.lua(5KB)
--------mpii.lua(4KB)
--------mpii-lsp.lua(5KB)
----README.md(4KB)
----gen()
--------mpii-lsp()
--------mpii-lsp.t7(10.56MB)
--------mpii-include-val()
--------mpii-include-val.t7(19.07MB)
--------mpii.t7(17.7MB)
--------mpii()
----dataloader.lua(5KB)
----opts.lua(7KB)
----model.lua(1KB)
----data()
--------example.png(2.05MB)
--------mpii()
--------lsp()
----evalPyra.lua(2KB)
----eval.lua(4KB)