文件名称：DMRA:ICCV 2019论文的代码和数据集。 “深度诱导的多尺度递归注意力网络用于显着性检测”
文件大小：1.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 21:06:33
rgbd salient-object-detection saliency-detection Python
DMRA_RGBD-SOD 我们论文的代码存储库被ICCV 2019接受为“深度感应的多尺度递归注意力网络，以进行显着性检测”（海报）。 全面的 拟议的数据集 数据集：DUTLF 我们的DUTLF系列包括DUTLF-MV，DUTLF-FS，DUTLF-Depth。 该数据集将被扩展到有关真实场景的4000个。 我们正在努力，并将很快将其公开发布。 数据集：DUTLF-深度 该数据集是Lytro相机捕获的DUTLF数据集的一部分，我们选择了更精确的1200个深度图对，以进行更精确的RGB-D显着性检测。 我们用1200个配对图像创建了一个大型RGB-D数据集（DUTLF-Depth），其中包含更复杂的场景，例如多个或透明的对象，相似的前景和背景，复杂的背景，低强度的环境。 这个具有挑战性的数据集可有助于全面评估显着性模型。 数据集链接可以在找到。 我们将数据集分为800个训练集
【文件预览】：
DMRA-master
----trainer.py(6KB)
----functions.py(731B)
----transform.py(1KB)
----fusion.py(15KB)
----LICENSE(1KB)
----.DS_Store(6KB)
----README.md(7KB)
----dataset_loader.py(4KB)
----demo.py(6KB)
----figure()
--------overall.png(363KB)
--------dataset.png(770KB)
----model.py(15KB)