文件名称：贷款违约预测竞赛数据【Kaggle竞赛】数据集
文件大小：581.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-25 05:42:55
信用评分,违约损失预测
贷款违约预测竞赛数据，是个人的金融交易数据，已经通过了标准化、匿名处理。包括200000样本的800个属性变量，每个样本之间互相独立。每个样本被标注为违约或未违约，如果是违约则同时标注损失，损失在0-100之间，意味着贷款的损失率。未违约的损失率为0，通过样本的属性变量值对个人贷款的违约损失进行预测建模。数据来自英国帝国理工大学。
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Loan Default Prediction - Imperial College London
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----train_v2.csv.zip(183.41MB)