文件名称：多种方法的房价预测模型（LR，KNN）.zip
文件大小：5.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 08:08:55
python 房价预测 线性回归模型 K临近回归模型 LR、KNN
1.使用csv_create.py将data文件中的excel文件转为csv文件并保存在data文件夹中； 2.使用csv_split.py将data中的csv文件分为训练集、测试集保存在hf文件夹中； 3.Housing_test1.py为任务1房地产均价预测，采用线性回归模型，结果保存在results/Housing_LR文件夹中； 4.Housing_test2.py为任务1房地产均价预测，采用K邻近回归模型，结果保存在results/Housing_KNN文件夹中； 5.Housing_test3.py为任务2小区的价值评价，采用线性回归模型，采用填零法或是均值法预处理数据缺失，结果保存在results/Housing_LRplus或者results/Housing_LRplus2文件夹中； 6.Housing_test4.py为任务2小区的价值评价，采用K邻近回归模型，采用填零法或是均值法预处理数据缺失，结果保存在results/Housing_KNNplus或者results/Housing_KNNplus2文件夹中；