文件名称：machine_learning：机器学习和人工智能项目
文件大小：10.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 00:20:46
JupyterNotebook
Python_ML_AI 机器学习项目 项目1：英国道路交通事故-预测（正在进行中）： 英国道路事故数据集2016数据来源： : 主要灵感： 预测事故伤害的严重程度。 是否有涉及不同道路使用者的事故模式？ 预测最安全/最危险的旅行时间？ Project2：互联网广告分析和点击次数预测 所选数据集代表互联网广告行业的点击指标。 点击次数指标是广告中的效果指标，用于计算广告的互动次数（通过点击与广告互动的消费者）。 点击广告表示对广告总浏览的点击。 这是公司衡量其产品和服务在线广告系列成功与否的主要绩效指标。 广告点击次数越高，意味着投资回报率（ROI）越高，这也意味着该业务针对其产品和服务定位了正确的消费者（受众）。 数据集来自： : 主要灵感： 受众特征分析（例如，每个广告主题分配哪种年龄），还可以查看哪种年龄最适合将来定位广告系列投放的广告系列定位。 如果点击广告
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machine_learning-master
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--------AdvertsingMain.ipynb(95KB)
--------advertising.csv(102KB)
----UK_RoadAccidents_preidctions()
--------cleanned_uk_road_accident.csv(8.27MB)
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----README.md(2KB)
----.gitignore(2KB)