文件名称：离线数据增强 VOC2007数据集
文件大小：295KB
文件格式：RAR
更新时间：2022-05-05 15:38:06
Voc 2007 数据增强 深度学习
在参加一个目标检测的比赛时写的一个代码，因为官方提供的数据集较小，深度学习需要的数据集也比较大，因而自己便做了一个数据离线增强，即通过翻转、旋转、加噪声等方式扩充数据集
【文件预览】：
create-pascal-voc-datasets
----preprocess()
--------__init__.py(0B)
--------inria_preprocess.py(2KB)
----utils()
--------file_utils.py(685B)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------xml_utils.py(3KB)
----pascal_voc()
--------pascal_voc.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
----examples()
--------Train_annotation.txt(1.11MB)
--------VOC2007()
--------__init__.py(0B)
--------inria_example.py(740B)
--------Test_annotation.txt(0B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(6B)