DPC:通过密集预测编码进行视频表示学习。 韩腾达，谢维迪，安德鲁·齐瑟曼

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文件名称：DPC:通过密集预测编码进行视频表示学习。 韩腾达，谢维迪，安德鲁·齐瑟曼
文件大小：71KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-23 09:19:17
Python 密集预测编码的视频表示学习 该存储库包含密集预测编码（DPC）的实现。 链接：[ ] [] [] DPC成绩 原始结果： 预训练数据集 解析度 骨干 Finetune Acc @ 1（UCF101） Finetune Acc @ 1（HMDB51） UCF101 128x128 2d3d-R18 60.6 -- 动力学400 128x128 2d3d-R18 68.2 34.5 动力学400 224x224 2d3d-R34 75.7 35.7 还由其他研究人员重新实现： 预训练数据集 解析度 骨干 Finetune Acc @ 1（UCF101） Finetune Acc @ 1（HMDB51） UCF101 128x128 2d3d-R18 61.35 45.31 消息 2020/10/09：上传预训练权重。 2020/06/0

【文件预览】：
DPC-master
----.gitignore(251B)
----backbone()
--------select_backbone.py(914B)
--------convrnn.py(4KB)
--------resnet_2d3d.py(11KB)
----process_data()
--------src()
--------readme.md(1KB)
----LICENSE(1KB)
----asset()
--------arch.png(40KB)
----utils()
--------utils.py(6KB)
--------augmentation.py(15KB)
----README.md(4KB)
----eval()
--------dataset_3d_lc.py(10KB)
--------test.py(17KB)
--------model_3d_lc.py(3KB)
----dpc()
--------model_3d.py(5KB)
--------dataset_3d.py(9KB)
--------main.py(15KB)