文件名称：MLOpt.jl, 在julia中，机器学习和优化编写的教程代码.zip
文件大小：945KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-30 02:24:05
开源
MLOpt.jl, 在julia中，机器学习和优化编写的教程代码 这个库收集了我的博客系列中关于优化和机器学习的代码。代码是用 编写的，主要用于演示基本机器学习模型和优化算法。 为了使代码清晰，效率不是主要关注点的成本。 在生产中直接使用这里代码是 recommend建议。因为这个代码可以能发生在发
【文件预览】：
MLOpt.jl-master
----.gitignore(18B)
----README.md(709B)
----opt()
--------optimize.jl(4KB)
--------line_searcher.jl(1KB)
--------type.jl(2KB)
----ml()
--------base.jl(41B)
--------logistic_regression.jl(1018B)
----example()
--------pgd_lena.jl(2KB)
--------quadratic_steepest_descent.jl(1KB)
--------newton_1d.jl(2KB)
--------logistic_regression.jl(2KB)
----getdata.sh(108B)
----MLOpt.jl(303B)
----data()
--------lena512color.bmp(768KB)
--------lena512gray.bmp(257KB)