【文件属性】：
文件名称：开源数据可视化工具RAW.zip
文件大小：2.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-06 02:41:36
开源项目
使用Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作（当然，你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的讲解）。整个过程相当简单：从一个电子表格（甚至web页面中）中拷贝数据–选择数据可视化类型（Raw会推荐最合适的类型）–然后拖动所要分析的数据到预先定义的分析类别（如下图，非常直观）。然后你可以下载矢量、PNG或JSON格式的分析结果。
Gigaom的记者在试用Raw时对NFL的四分卫综合数据进行了可视化分析，初步分析直接从NFL网站拷贝数据，如果需要进行一些深入的分析，例如增加球员分类条件按，你可以在Excel表格中增加一列，然后重新拷贝到Raw中处理。结果如下图：
介绍内容来自 http://www.ctocio.com/ccnews/13664.html
【文件预览】：
raw-master
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--------raw.css(22KB)
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--------main.html(16KB)
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--------dimensions.html(342B)
--------colors.html(1KB)
----data()
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----imgs()
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--------smallMultiples.png(17KB)
--------streamgraph.png(19KB)
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--------voronoi.png(19KB)
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--------bumpChart.png(67KB)
--------horizon.png(48KB)
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----lib()
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