文件名称：processmining:Apache Beam与ProM框架集成的示例
文件大小：35KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 07:45:31
Java
使用ProM和Apache Beam处理数据流 该库包含将Apache Beam（一种流处理框架）与ProM（一种由科学家用于设计和测试过程挖掘算法）的框架集成在一起的示例。 实现了两个示例：Alpha Miner从Kafka读取数据，使用Beams内置的窗口机制，将Alpha miner算法应用于每个窗口中的数据，并将结果作为xml保存回kafka。 第二个示例Fuzzy Miner，使用了不同的过程挖掘技术，而不是以文本格式保存结果，而是将过程可视化并将结果保存为png图像到kafka。 该库还包含一个工具箱（demo_data目录），该工具箱包含用于配置测试Apache Kafka实例并用一些演示数据填充它的脚本。 要求 可以使用ant （ ）和ivy （ ）构建系统。 快速开始 在alpha_miner目录中使用ant命令构建alpha alpha_miner 。 通过
【文件预览】：
processmining-master
----fuzzy_miner()
--------.project(424B)
--------log4j2.properties(233B)
--------src()
--------ivysettings.xml(1KB)
--------.settings()
--------build.xml(4KB)
--------.classpath(543B)
--------.gitignore(34B)
--------ivy.xml(1KB)
----demo_data()
--------example-logs()
--------kafka_demo_producer.sh(1KB)
--------start_kafka.sh(2KB)
--------clean.sh(115B)
----README.md(2KB)
----alpha_miner()
--------.project(424B)
--------log4j2.properties(233B)
--------src()
--------ivysettings.xml(1KB)
--------.settings()
--------README.md(1KB)
--------build.xml(4KB)
--------.classpath(543B)
--------.gitignore(34B)
--------ivy.xml(1KB)
----combining_miner()
--------.project(428B)
--------log4j2.properties(233B)
--------src()
--------ivysettings.xml(1KB)
--------.settings()
--------README.md(170B)
--------build.xml(4KB)
--------.classpath(543B)
--------.gitignore(34B)
--------ivy.xml(1KB)