文件名称：数据挖掘.zip
文件大小：69.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-06-12 12:59:23
数据挖掘
本资源为ppt,主要讲了数据预处理，数据分类，聚类分析，离群点挖掘等相关问题。 数据挖掘（Data mining）又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
【文件预览】：
数据挖掘
----3（课件）数据分类（ID3 C45 贝叶斯 KNN SVM BPNN）.ppt(7.64MB)
----3（课件）数据分类（ID3 C45 贝叶斯 KNN SVM BPNN）.pdf(3.63MB)
----MLKNN.docx(216KB)
----图像检索与多标签学习（新技术应用讲座 王振武）.ppt(22.17MB)
----1（课件）引言和数据预处理.ppt(6.57MB)
----2（课件）关联规则挖掘与序列模式挖掘（ Apriori AprioriTid AprioriHyrid FP-Tree AprioriAll） .ppt(8.16MB)
----6（课件）数据挖掘的其他问题.ppt(20.27MB)
----李思男, 李宁, 李战怀 - 2013 - 多标签数据挖掘技术研究综述.pdf(564KB)
----图像检索与多标签学习（新技术应用讲座 王振武）.pdf(4.01MB)
----5（课件）离群点挖掘.ppt(1.53MB)
----4（课件）聚类分析（kmeans,kmedoids,层次聚类 DBSCAN）.ppt(11.85MB)